Descubrimiento de bacterias intestinales da nuevas pistas sobre el Párkinson: ¿avance hacia mejores diagnósticos y terapias?
Un nuevo estudio internacional ha revelado que los cambios en las bacterias del intestino y la boca podrían estar directamente vinculados a la progresión y deterioro cognitivo en personas con Párkinson. Investigadores analizaron muestras de heces y saliva de pacientes, identificando que bacterias normalmente presentes en la boca migran al intestino de quienes padecen Párkinson con deterioro cognitivo y demencia, fenómeno denominado translocación oral-intestinal.
Estas bacterias liberan toxinas que pueden dañar el tejido intestinal, promover inflamación y posiblemente afectar el cerebro, lo que incrementa el riesgo de deterioro cognitivo y demencia, uno de los síntomas más angustiantes de la enfermedad. Utilizando inteligencia artificial, el equipo detectó que dichas toxinas pueden servir como biomarcadores para identificar pacientes con mayor riesgo y, a futuro, podrían convertirse en blancos terapéuticos.
El hallazgo pone el foco en la importancia de mantener una buena higiene oral y salud intestinal, así como una nutrición adecuada, en personas con Párkinson. Según los investigadores, prácticas como el cuidado bucal, dieta equilibrada y posibles intervenciones probióticas podrían ayudar a ralentizar el avance del deterioro neurodegenerativo. Se estima que la alteración del microbioma intestinal también afecta la permeabilidad intestinal, la inflamación y la producción de sustancias neuroprotectoras como los ácidos grasos de cadena corta (SCFAs), que se han encontrado reducidos en pacientes de Párkinson y de enfermedades intestinales asociadas.
Este avance abre nuevas vías de investigación sobre cómo cambios controlables en el microbioma podrían mejorar el bienestar y calidad de vida de quienes conviven con el Párkinson.
Fuente original: Yahoo News, artículo del 2025/07, basado en publicaciones recientes como «Gut Microbes» y varios estudios internacionales.
Noticia redactada con el apoyo de Inteligencia Artificial.
