La inteligencia artificial ayuda a ajustar la estimulación cerebral profunda para mejorar el caminar en la enfermedad de Párkinson
La enfermedad de Párkinson afecta el movimiento y puede hacer difícil caminar. Un nuevo estudio usa inteligencia artificial para mejorar un tratamiento llamado estimulación cerebral profunda (ECP). Esta técnica pone electrodos en el cerebro para ayudar con los síntomas.
Investigadores de la Universidad de California en San Francisco probaron esto en tres personas con Párkinson. Usaron sensores en el cuerpo para medir cómo caminan, como el largo de los pasos y la velocidad. Cambiaron los ajustes de la ECP y grabaron la actividad del cerebro.
Con un programa de inteligencia artificial, encontraron los mejores ajustes para cada persona. Esto mejoró el caminar, haciendo que sea más estable y rápido. En una persona, el caminar mejoró un 18 por ciento.
El estudio vio que menos actividad en ciertas ondas del cerebro, llamadas beta, ayuda a caminar mejor. Cada persona es diferente, por eso los ajustes deben ser personales.
La doctora Doris D. Wang dijo que los problemas para caminar son muy difíciles en Párkinson y afectan la independencia. Este método puede ayudar a encontrar los mejores ajustes para cada uno.
El estudio es pequeño, solo con tres personas, y necesita más pruebas. En el futuro, podrían hacer sistemas que ajusten la ECP en tiempo real, basados en cómo se mueve la persona.
Esto da esperanza para tratamientos mejores que ayuden a caminar y mejoren la vida diaria de las personas con Párkinson y sus familias.
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| Nota: Esta noticia fue creada con Inteligencia Artificial para la mejor comprensión por parte de enfermos de Párkinson y sus familias.|
