Lunai Bioworks identifica tres subtipos de enfermedad de Párkinson
Sacramento (Estados Unidos), 11 de diciembre de 2025
¿Qué ha descubierto Lunai Bioworks?
La empresa biotecnológica Lunai Bioworks, con sede en Estados Unidos, ha anunciado que ha identificado tres subtipos clínicos diferentes de la enfermedad de Párkinson. Para lograrlo, ha utilizado una plataforma propia llamada Augusta, que combina datos biológicos muy detallados con información clínica de las personas afectadas.
El estudio se ha realizado a partir de datos de más de 650 participantes del proyecto Parkinson’s Progression Markers Initiative, un gran estudio internacional coordinado por la Fundación Michael J. Fox. Este proyecto sigue a las personas con Párkinson durante varios años para entender mejor cómo progresa la enfermedad.
Los tres subtipos de Párkinson que se han descrito
El análisis ha permitido agrupar a las personas con Párkinson en tres subtipos principales, en función de cómo evolucionan sus síntomas. Estos subtipos no cambian el diagnóstico de Párkinson, pero sí ayudan a comprender que la enfermedad no se comporta igual en todas las personas.
Un primer subtipo se caracteriza por una progresión rápida de los síntomas motores (movimiento), pero con pocos problemas no motores, como sueño o ánimo.
Un segundo subtipo muestra un empeoramiento rápido tanto de la función neurológica como de la memoria y el pensamiento, junto con un empeoramiento de los síntomas motores.
El tercer subtipo es más frecuente en mujeres y se asocia a una afectación funcional más amplia, es decir, más dificultades para las actividades de la vida diaria.
Estos subtipos pueden ayudar a anticipar qué personas tienen más riesgo de un deterioro rápido y qué tipo de apoyo podrían necesitar antes.
¿Por qué es importante para las personas con Párkinson?
Diferenciar subtipos de Párkinson permite pensar en tratamientos más ajustados a cada perfil de paciente. Por ejemplo, en los ensayos clínicos se podrían seleccionar personas de un subtipo concreto para probar fármacos dirigidos a sus características biológicas y clínicas.
La empresa señala que estos resultados pueden mejorar el diseño de los ensayos, aumentar las posibilidades de éxito y acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos. Además, se han identificado posibles biomarcadores, es decir, señales medibles en la sangre u otros tejidos que podrían servir para vigilar la progresión de la enfermedad y la respuesta a los tratamientos.
El papel de la Inteligencia Artificial en este avance
El trabajo lo ha realizado BioSymetrics, una filial de Lunai Bioworks especializada en el uso de Inteligencia Artificial aplicada a grandes bases de datos médicos. La combinación de técnicas de IA con datos clínicos detallados permite encontrar patrones que serían muy difíciles de detectar solo con métodos tradicionales.
Esta forma de trabajar encaja con la llamada “medicina de precisión”, que busca ajustar los tratamientos a las características específicas de cada persona. En el caso del Párkinson, esta estrategia podría ayudar a reducir el número de ensayos fallidos y acercar más rápido nuevas terapias a las personas que las necesitan.
| Noticia e imágenes creadas con Inteligencia Artificial para la mejor comprensión por parte de personas con Párkinson y sus familias |
