Nuevos hallazgos en neurotransmisión que distinguen el Párkinson del temblor esencial

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Blacksburg, Estados Unidos – 15 de septiembre de 2025

Un estudio internacional liderado por la Universidad Tecnológica de Virginia revela patrones distintos de dopamina y serotonina en pacientes con Párkinson y en quienes sufren temblor esencial, lo que podría abrir caminos a diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados.

Descubrimiento clave

Los investigadores analizaron datos recogidos durante cirugías de estimulación cerebral profunda en 2017 y 2018, midiendo la liberación de neurotransmisores en la región del núcleo caudado mientras los pacientes aceptaban o rechazaban ofertas de dinero en un juego sencillo.

  • En personas con temblor esencial, los “errores de predicción” —la diferencia entre lo esperado y lo recibido— desencadenaron un aumento de dopamina y una caída de serotonina, un patrón recíproco no observado en Párkinson.

  • En Párkinson, aunque la dopamina sigue alterada por la pérdida de células productoras, carece de la interacción dinámica normal con la serotonina.

Importancia para los pacientes

La serotonina actúa como un modulador protector tras eventos negativos, ayudando a controlar el riesgo y ajustar las decisiones. Su papel parecía secundario frente a la dopamina, pero ahora se entiende que la falta de ese “ir y venir” entre ambos mensajeros químicos distingue claramente las dos enfermedades.

Para las personas con Párkinson, estos hallazgos podrían:

  • Contribuir a desarrollar pruebas que identifiquen con mayor exactitud el tipo de trastorno motor.

  • Guiar terapias dirigidas a restablecer el equilibrio químico en el cerebro.

Aunque aún es investigación básica, este avance aporta una nueva ventana para comprender cómo cambian los procesos cognitivos en estas enfermedades motoras y allana el camino hacia tratamientos más precisos.

 


Fuente: https://parkinsonsnewstoday.com/news/brain-chemistry-patterns-differ-parkinsons-essential-tremor/

| Esta noticia fue creada con Inteligencia Artificial para la mejor comprensión por parte de enfermos de Párkinson y sus familias |


 

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